https://doi.org/10.15255/KUI.2022.065
Objavljen: Kem. Ind. 72 (3-4) (2023) 201–213
Referentni broj rada: KUI-65/2022
Tip rada: Izvorni znanstveni rad
Preuzmi rad:  PDF

Predviđanje globalnog Sunčeva zračenja po satu: usporedba neuronske mreže / bootstrap agregacija

A. Dahmani, Y. Ammi, S. Hanini, M. R. Yaiche i H. Zentou

Sažetak

U ovom radu istražena je primjena pojedinačnih i bootstrap agregiranih neuronskih mreža u predviđanju globalnog Sunčeva zračenja po satu. Baza od 3606 podatkovnih točaka dobivena je iz Centra za razvoj obnovljivih izvora energije, radiometrijske postaje ‘Shems’ u Bouzareahu. Pojedinačne neuronske mreže i bootstrap agregirane neuronske mreže izgrađene su zajedno. Preciznost i trajnost modela neuronskih mreža generiranih uz nepotpuni set podataka za treniranje poboljšani su primjenom bootstrap agregiranih neuronskih mreža. Da bi se proizveli brojni setovi podataka za treniranje, primijenjeno je ponovljeno uzorkovanje podataka primjenom metodologije slučajnog uzorkovanja sa zamjenom. Za svaku podatkovnu točku izgrađena je neuronska mreža. Pojedinačne neuronske mreže su potom kombinirane u bootstrap agregirane neuronske mreže. Uspoređene su eksperimentalne i predviđene vrijednosti globalnog Sunčeva zračenja te su tijekom faza testiranja dobivene niže vrijednosti srednje kvadratne pogreške za pojedinačne odnosno bootstrap agregirane neuronske mreže (68,3968 i 62,4856 Wh m^–2). Rezultati su pokazali da je model bootstrap agregiranih neuronskih mreža precizniji i robusniji od pojedinačnih neuronskih mreža.

Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna

Ključne riječi

predviđanje, globalno Sunčevo zračenje po satu, neuronske mreže, bootstrap agregacija