https://doi.org/10.15255/KUI.2020.048
Objavljen: Kem. Ind. 70 (3-4) (2021) 137–144
Referentni broj rada: KUI-48/2020
Tip rada: Izvorni znanstveni rad
Preuzmi rad:  PDF

Modeliranje vremena sušenja praha Candesartan Cilexetil primjenom tehnike računalne inteligencije

S. Keskes, M. Hentabli, M. Laidi i S. Hanini

Sažetak

Cilj ovog rada bio je primjena dvije tehnike računalne inteligencije (umjetne neuronske mreže (ANN) i regresije potpornih vektora (SVR)) za modeliranje vremena sušenja farmaceutskog praha Candesartan Cilexetil, koji se primjenjuje za liječenje arterijske hipertenzije i zatajenje srca. Eksperimentalni skup podataka korišten u ovom radu prikupljen je iz prethodno objavljenog rada o kinetici sušenja Candesartan Cilexetila pomoću vakuumskog sušionika i pod različitim radnim uvjetima. Usporedba između dva modela provedena je pomoću različitih statističkih parametara, odnosno korijenom srednje kvadratne pogreške (RMSE) i koeficijenta određivanja (R²). Rezultati su pokazali da u usporedbi s modelom ANN model SVR pokazuje visoku točnost za predviđanje nelinearnog ponašanja vremena sušenja koristeći odgovarajuće varijable {R² = 0,9991, RMSE = 0,262} u odnosu na {R² = 0,998, RMSE = 0,339} za SVR i ANN.

Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna

Ključne riječi

Candesartan Cilexetil, metodologija odgovora površine, vakuumsko sušenje, umjetna neuronska mreža, regresija potpornih vektora