https://doi.org/10.15255/KUI.2020.006
Objavljen: Kem. Ind. 69 (11-12) (2020) 653–658
Referentni broj rada: KUI-06/2020
Tip rada: Prethodno priopćenje
Preuzmi rad:  PDF

Računalno predviđanje ekstrakcije ulja iz sjemenki biljke Hura crepitans

K. Nwosu-Obieogu, F. Aguele i L. Chiemenem

Sažetak

Ovom studijom analizirani su procesni parametri ekstrakcije ulja iz sjemenki biljke Hura crepitans primjenom prilagodljivog neuroneizrazitog (neuro-fuzzy) sustava zaključivanja (ANFIS) i umjetne neuronske mreže (ANN). Pokusi su provedeni pri temperaturi 60 – 80 °C, vremenu 4 – 6 h i omjeru otopljene tvari/otapala 0,05 – 0,10 s prinosom ulja kao izlaznim parametrom. Analiza osjetljivosti pokazala je da su temperatura i vrijeme najznačajnije utjecali na prinos ulja. Pokazatelji procjene učinka prinosa ulja su: ANN (R² = 0,999, MSE = 5,63192E-13), ANFIS (R² = 0,36927, MSE = 0,42331). Rezultati su pokazali da je ANN dao bolje predviđanje od ANFIS-a.

Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna

Ključne riječi

sjemenke biljke Hura crepitans, ekstrakcija, umjetna neuronska mreža, ANFIS