https://doi.org/10.15255/KUI.2025.032
Objavljen: Kem. Ind. 75 (7-8) (2026) 405–416
Referentni broj rada: KUI-32/2025
Tip rada: Stručni rad
Preuzmi rad:  PDF

DriniChlor: Prema podatkovno vođenom i adaptivnom procesu kloriranja u sustavima za obradu pitke vode

V. M. Beluli

Sažetak

Ovo istraživanje predstavlja razvoj automatiziranog sustava za upravljanje i praćenje kvalitete vode pomoću programskog jezika Python, s naglaskom na optimizaciju doziranja klora u vodi za procese dezinfekcije. Predloženi modul, nazvan DriniChlor, koristi se senzorima za mjerenje ključnih parametara vode poput temperature, otopljenog kisika i zamućenosti. Prikupljeni podatci analiziraju se u stvarnom vremenu da bi se odredila optimalna doza klora, čime se osigurava maksimalna sigurnost i učinkovitost. Integracija takvih tehnologija nudi inovativan pristup, koji ne samo da poboljšava kvalitetu vode već i smanjuje operativne troškove te utjecaj na okoliš. Rezultati pokazuju da je sustav učinkovit u unaprjeđenju procesa obrade vode i prikladan za primjenu u različitim postrojenjima. Taj razvoj predstavlja značajan korak prema primjeni automatiziranih tehnologija za održivo upravljanje vodnim resursima.

Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna

Ključne riječi

inženjerstvo upravljanja procesima, Python, automatizirani sustav za obradu vode, optimizacija doziranja klora